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車牌識(shí)別攝像機(jī)連續(xù)抓拍多張照片，選擇其中較為清晰的一張，然后通過(guò)電腦軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的。
因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張照片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且軟識(shí)別系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。
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隨著社會(huì)發(fā)展和科技進(jìn)步，現(xiàn)代人對(duì)于出入通行要求更加智能、方便，現(xiàn)代物業(yè)對(duì)于出入管理的人性化、集中化、安全性的要求也越來(lái)越高。
工作效率的提高，資源的優(yōu)化配置，社區(qū)的現(xiàn)代化管理，以及服務(wù)的及時(shí)、安全需求，讓管理從傳統(tǒng)的半人工、半自動(dòng)化式，逐步向人性化、信息化、智能化等方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變。
車輛識(shí)別系統(tǒng)是一種用于自動(dòng)檢測(cè)、分類和跟蹤道路交通中不同類型機(jī)動(dòng)車的設(shè)備。定制一個(gè)合適的車輛識(shí)別系統(tǒng)，需要考慮以下幾個(gè)關(guān)鍵因素：
1.目標(biāo)車型：首先需要確定要識(shí)別的機(jī)動(dòng)車輛的類型（如轎車、卡車或公交車等），以便選擇適當(dāng)?shù)膫鞲衅骱图夹g(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和應(yīng)用；同時(shí)還需要考慮各種類型的汽車的特點(diǎn)和使用環(huán)境等因素的影響。例如，對(duì)于大型貨車而言，由于其車身較高且較寬大，因此可能需要使用更別的人工智能算法來(lái)處理圖像數(shù)據(jù)以準(zhǔn)確區(qū)分不同類型的物體。而對(duì)于小型乘用車來(lái)說(shuō)則需要更加注重細(xì)節(jié)的處理以及特征提取的能力。
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