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人臉的識(shí)別過(guò)程一般分三步：(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼貯存起來(lái)。(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開(kāi)頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。
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人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別是一種基于計(jì)算機(jī)圖像處理和人工智能技術(shù)的生物特征驗(yàn)證方法，用于快速、準(zhǔn)確地確定人員的身份。在安全領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛的人臉識(shí)別技術(shù)可以有效地防止進(jìn)入敏感區(qū)域或需要高度認(rèn)證的場(chǎng)所等場(chǎng)景的應(yīng)用。此外，人臉識(shí)別的數(shù)據(jù)還可以被應(yīng)用于公共交通系統(tǒng)中的實(shí)名制管理和反恐活動(dòng)中的人員等方面發(fā)揮重要作用；同時(shí)可以為智能家居控制提供便利條件：比如可以通過(guò)手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控家門鎖開(kāi)啟與關(guān)閉以及家電設(shè)備的開(kāi)關(guān),通過(guò)實(shí)時(shí)進(jìn)行人像監(jiān)測(cè)等功能。
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