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隨著社會發(fā)展和科技進步，現代人對于出入通行要求更加智能、方便，現代物業(yè)對于出入管理的人性化、集中化、安全性的要求也越來越高。
工作效率的提高，資源的優(yōu)化配置，社區(qū)的現代化管理，以及服務的及時、安全需求，讓管理從傳統(tǒng)的半人工、半自動化式，逐步向人性化、信息化、智能化等方面進行轉變。
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車牌識別系統(tǒng)是能監(jiān)控路面的車輛并自動提取信息進行處理的技術，當車輛駛入車牌識別系統(tǒng)抓拍區(qū)域，會觸發(fā)車牌識別一體機抓拍車輛的的圖像并自動識別出車牌號。
是車牌識別系統(tǒng)中核心部分，能夠監(jiān)控和抓拍過往車輛，自動根據視頻流或者圖片識別出車牌號碼。
主要用于解決由于光線不足導致對車牌識別率的影響，可根據環(huán)境來選配不同強度的補光燈。
車牌號自動識別系統(tǒng)的安裝可以分為以下幾個步驟：
1.硬件準備，需要一臺具備高清攝像頭和圖像處理芯片的計算機。同時還需要將上的反光膜去除或使用特殊相機拍攝時進行去偏置預矯正以保證拍照清晰度；并利用軟件對原始數字圖片進行處理以提取特征點和邊緣并進行定位、縮放及校正以確保系統(tǒng)終輸出的正確性（如式）。在開發(fā)環(huán)境搭建完成后即可開始進入實驗部分了，首先用標準測試樣張與自己拍出來的真圖做比較調參(閾值啊什么的)。得出結果為通過率，這里需要注意的是過爆或者不識別的算失敗，其他都計入通過率里面去了所以得出的數據是虛高有點水的但是作為機器學習的入門項目這個成績還是不錯的哦！當所有參數設置完成之后就可以正式投入使用了非常不錯的一個小demo呢~感興趣的同學可以試試看啦！
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